安全感知平台定位为客户的安全大脑,是一个检查、预警、响应处置的大数据安全分析平台。以全流量分析为核心,结合威胁情报、行为分析建模、失陷主机检测、图关联分析、机器学习、大数据关联分析、可视化等技术,对全网流量实现全网业务可视化、威胁可视化、攻击与可以流量可视化等,帮助客户在高级威胁入侵之后,损失发现之前及时发现威胁。
宏观领导视角可视
结合攻击趋势、有效攻击、业务资产脆弱性对全网安全态势进行整体评价,以业务系统的视角进行呈现,可有效的把握整体安全态势进行安全决策分析;
微观运维视角可视
通过失陷主机检测和访问关系可视等技术帮助运维人员快速发现安全风险,并提供处理建议,简化运维;
内部威胁检测
当前防御体系侧重于互联网出口和边界防护,一旦边界防御被绕过,攻击者将一马平川。安全感知平台帮助客户定位异常与违规行为,检测出内网的高级潜伏威胁,解决安全黑洞与安全洼地的问题;
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全网安全检测
全网的风险进行可视化的呈现,一旦发生安全事件,能够快速定位出哪个分支还是总部的问题;自动发现资产变更,及时部署安全策略,封堵业务资产存在的安全隐患;